三 、分类目录对搜索 引擎优 化的作用

 目前，几乎 只有站长才对网站目录有所 了 解与重视，毕竟 提交至 网 站目录后，等同于给网站做 了一个 外部链接。

至于这个外 部链接是高质 量外链 ，还是垃圾外链，就需 要看这个网站目录是否优质了。

四、如何判断网站目录是否 优质

 马慧SEO这里给出大家几个建 议：

①该 网站目录的权重 

 权重低的就不要提交 了。优质的网站目 录权重 都 高，但不一定权重高的就是优质目录。

有人说网站 目录权重低很正常 ，其实不 然，以小小 课堂网为 例，在百度 搜索小小课堂网时 ，这 个网 站就排在第 二位，比小小课堂 网的AcFun和熊掌 号的主页排名还要高。

②该 网站目录的待 审 核的站点 数量

如果待审核的 数量非常之大，很多时候证明 这个站点已经很 久没 人审核了。

这种情况下，提交后可能根 本没人管，另外就是只通过 那 些 快审 的站点 。

③该网站目录只能通过快 审来收录

如果网站目录只接受 快审，那就不 要去花 

内容分析包 括文本分析，图片分析和视频分析。头条一开始主 要做资讯，今 天我们 主要讲一下文本分析。文本分析在推荐系统中一个很重要的作用是用户 兴趣建模。没有内容及文本 标签，无法得到用户兴 趣标签。举个例子，只有知道文章标签是互联网，用户看了 互联网标签的 文章，才 能知道用户有互联网标签，其他关键词也一样。

另一方面，文本内容的标签可以直接帮助推荐特征，比如魅族的内容可以推荐给关注魅族的用户，这是用户标签的匹配。如果某段时间推荐主频道效果不理想，出现推荐窄化，用户会发现到具体的频道推荐(如科技、体育、娱乐、军事等)中阅读后，再回主feed ,推荐效果会更好。因为整个模型是打通的，子频道探索空间较小，更容易满足用户需求。只通过单一信道反馈提高推荐准确率难度会比较大，子频道做的好很重要。而这也需要 好的内容分析。

 上图是今日头条的一个实际文本case。可以看到，这篇文章有分类、关键词、topic、实体词等文本特征。当然不是没有文本 特 征，推荐系统就不能工作， 推荐系统最早期应用在Amazon,甚至沃尔玛时代就有，包括Netfilx做视频推荐也没有文本特征直接协同 过滤推荐。但对资讯类产品而言，大部分是消费当天内容，没有文本特征新内容冷启动非常困难，协同类特征无法解决文章 冷启动问题 。

 今日头条推荐系统主要抽 取的文本特征包括以下几类。首 先是语义标签类特征，显式为文章打上语 义标签。这部分标签是由人定义的特征，每个标签有明确的意 义，标签体系是预定义的。此外还有隐式语义特 征，主要是topic特征和关键词特征，其中topi c特 征是对于词概率分布的描述， 无明确意 义;而关键词特征会 基于一些统一特征描述，无明确集合。 

另外文 本相似度 特征也非常重要。在头条，曾经 用户反 馈最大的问题之一就是为什么总 推荐重复的内容。这个问题的 难点在于，每个人对重复的定义不一 样。举个例子，有人觉得这篇讲 皇马和巴萨的文章，昨天已经看过类似内容，今天还说这两个队那就是 重复。但对于一个重度球迷而言，尤其是巴萨的球迷，恨不得所有报道 都看一遍。解决 这一问题需 要根据 判断相似文章的主题、行 文、主体等内容， 根据这些特征做线 上策略。同样，还 有时空特征，分析内容 的发生 地点以及时效性。比如武汉限行的事情推给北京用户可能就没有意义。最 后还要考虑质量相关特征，判断内 容是否低俗，色情，是 否 是软文，鸡